Background

Motivation

I am currently reading the book “Machine Learning with R”¹ by Brent Lantz, and also want to learn more about the caret² package, so I decided to replicate the kNN example from the chapter 3 of the book using caret instead of the class³ package used in the text.

Nota: El sitio del Datos Abiertos mencionado, aparentemente ya no existe a la fecha (2017/04/15)

Este es un ejemplo nada elaborado del uso del servicio de datos abiertos disponibles por parte del municipio de Lima Metropolitana, en el cual ponemos en un mapa los paraderos de corredor TGA (Tacna-Garcilazo-Armedáriz) en un par de formas distintas.

El servicio en cuestión usa Junar como plataforma. Existen librerías para varios lenguajes de programación, pero no para R; pero felizmente el API es basado en REST y la respuesta de las llamadas es un arreglo en JSON, de manera que es factible consumir los datos usando la librería jsonlite.

Compare simulated mean and variance with the theoretical values

We will run 1000 rounds of simulation of 40 exponentials with \( \lambda = 0.2 \), using a fixed seed, and comparing the center of the distribution of the mean and variance values with the theoretical \( 1 / \lambda \).

Synopsis

Storms have a (usually negative) effect on human populations, and in this analysis we study the overall impact on public health (in terms of deaths or injuries caused by the events), as well as the financial losses incurred by damage to property and crops.